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机器视觉“新视界”自主机器视觉技术崛起谁是真龙头

发布日期:2022-10-01 12:47:48 作者:欧宝娱乐下载平台 来源:欧宝娱乐平台入口 点击:5

  编者按:机器视觉是人工智能的一个分支,用机器代替人眼来做测量和判断。在工业自动化需求,及智能制造推动下,机器视觉下游应用渗透率提升,行业空间广阔。在近年国产替代趋势下,产业链涌现出一批优质的自主可控企业。

  在财华社此前做的一期智库直播节目中,国家应对气候变化战略研究和国际合作中心首任主任、学术委员会主任李俊峰表示,

  ,推动芯片、数字经济、工业互联网等技术类引导政策极大影响了市场走向,并成为国内经济长远发展的长坡厚雪。近日关于科技、技术类发展的利好政策持续加码且方向明确,并具体惠及更为细分的领域。据上证报报道,主管部门将印发《网络安全产业高质量发展三年行动计划(2021-2023年)》,

  。工业互联网是IT(信息科技)、OT(操作技术)、CT(通讯技术)的融合,有望改变企业生产制造模式。关于工业互联网的利好政策非常多,国家顶层设计已经完成,工业互联网发展步入快车道。

  据华安证券预判,假设到2025年规模以上工业企业均会在工业互联网相关领域有所投入。假设企业投入资金占总收入的1%,结合2025年百万企业上云的目标,测算小微企业2025年部署工业互联网的数量达到62.72万家,两者合计接近1.24万亿元。而作为工业互联网的一项重要应用,

  基础的质检和安检、生产优化降低能耗、机器换人提升生产效率、智能工厂改造。例如,废钢等级判定一直是钢铁冶炼环节中重要的组成部分。传统废钢判定存在人为因素影响大、手续繁杂、判级质量异议多等痛点。

  ,用机器视觉识别和AI远程判定代替人工现场作业,将废钢识别准确率提高到90%,每年预估节约成本2000万元。该系统通过现场摄像头对废钢车辆卸料过程进行实时拍照、逐层密集采样和图片处理等数据采集,采用基于卷积神经网络的分类、实例分割、像素推断模型算法等技术,以机器代替人工操作的方式对废钢自动判级,最大程度的缩短检测时间,提高检验的准确性和效率。

  机器视觉是人工智能的一个分支,用机器代替人眼来做测量和判断。包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。

  一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

  和机器人视觉两个方面,下游应用领域十分广泛,已深入安防、金融、零售、工业等多个垂直应用领域。随着5G加速落地,高速率、大容量、低时延的网络连接将打破视频图像在传输速度、清晰度上的瓶颈,推动在工业、自动驾驶等领域大规模应用。据艾媒咨询预测,2021年中国计算机视觉市场规模预计为1120亿元,2017-2021年CAGR为101.45%,行业呈现增长趋势。

  包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、软件及算法平台,中游则由机器视觉整机制造商、系统集成商等组成。从全球市场看,美国以视觉软件为核心的康耐视(cognex)及日本软硬件并举的基恩士(Keyence)两大巨头几乎垄断全球50%以上的市场。

  等核心零部件技术,可提供检测设备及相应的解决方案,实现了机器视觉核心零部件和完整解决方案的全方位布局。中国视觉技术起步较晚,但随着持续技术研发以及下游场景不断应用,已经形成完备的产业链,涵盖

  (光源、镜头、相机和视觉控制系统等)和集成开发商(组装集成和软件二次开发等)两大类,并涌现出一批已经掌握核心自主技术的优质企业,正在逐步实现国产替代。例如,机器视觉检测设备龙头矩子科技、天准科技、国产机器视觉零部件龙头奥普特、大恒科技,以及取得后发优势的海康威视等。

  从机器视觉软件及其底层算法、光学系统及其核心部件等均为公司自主研发而成,公司不仅实现进口替代,同时还切入汽车电子应用领域,进入比亚迪的供应链。

  软件和核心零部件处于机器视觉产业链价值中心。东吴证券研报显示,零部件和软件开发在机器视觉系统中的价值量占比高达80%,机器视觉中游环节的零部件企业普遍具备较强盈利能力,康耐视、基恩士和奥普特的毛利率常年维持在70%以上。

  自主企业亦是如此,上述实现自主技术的机器视觉领先企业,也都获得相对较高的盈利能力。

  五家行业领先企业对比,海康威视业绩处于绝对优势。但鉴于公司主营业务仍主要集中在安防监控领域,机器视觉只是创新业务的一块,所以在下面的对比中,暂时将公司排除在外。

  从2021年上半年业绩看,大恒科技营收规模较大,其他三家企业营收实力相当。归母净利润方面四家企业基本处于同一起跑线。但四家公司的毛利率都较为出色,其中奥普特更是高达近68%。

  从成长性来看,四家企业上半年都取得不错的营收增速。其中奥普特营收增速高达63%,天准科技高达66%。归母净利润方面,奥普特和大恒科技较高,天准科技今年上半年利润增长陷入负值。

  机器视觉是技术密集型行业,为加大技术储备、创新,提升核心竞争力,行业企业需要维持需依赖于持续性研发投入。从2020年研发开支看,天准科技、奥普特营收比例较大。

  国内机器视觉行业的发展,吸引了大量的资金关注和投入。二级市场,22家机器视觉概念股今年以来(截至10月12日收盘)多半表现不错。

  涨幅位居第一位的斯莱克今年以来涨了超2倍;宇瞳光学、永创智能、奥普特、劲拓股份、海得控制等涨幅都不错。

  机器视觉作为工业互联网、工业机器人之眼,其技术发展显得尤为迫切,近年赛道也颇受市场关注。

  除前文提到的五家已经拥有一定技术储备和行业地位的公司,机器视觉行业还在孕育更多高精尖企业。最为市场熟悉的便是正在IPO、或准备IPO的CV四小龙——商汤、旷视、依图、云从。

  除此之外,还有掌握底层核心软件的机器视觉综合供应商、即将上市的凌云光,以及中科微至等,可以想见,随着下游应用场景逐渐增多,机器视觉行业将诞生大批高精尖的独角兽。

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